機械学習では、異なるデータ（例：異なる写真）を比較する必要があります。その際、写真等の元データを数値の組として扱いますが、どのくらい違うかを定量化する必要があります。２つの数値の組があったとき、その違いを1つの実数値で表す方法は複数あり、数学用語を使って「ノルム」と呼ばれます。数値の組A=(a1,a2,a3,…)とB=(b1,b2,b3,…)があったとき、通常の幾何学では各成分の差の2乗の和の平方根　√((a1-b1)^2+(a2-b2)^2+(a3-b3)^2+…)をノルムとします（L2ノルム）が、機械学習では各成分の絶対値の和|(a1-b1)|+|…

コンピュータが与えた情報を学習・咀嚼して人工知能（AI=artificial intelligence）になる機械学習(machine learning)は「教師あり学習」（supervised learning）と「教師無し学習」(unsupervised learning)に分けられます。教師あり学習は、花の写真とその名前の組を大量に与えて、新たな写真から花を識別できるようになるようなものです。教師無し学習は、大量に与えられたデータを近いもの同士に分類するもので、花の例で言えば、写真を似た花の組に分類するようなものです。 supervise 「スー」パヴァイズ　監督する a supervi…