脳のニューロン（神経細胞）には1000本の入力端子（シナプス）があり、本体に入って重みづけ和ののち非線形演算を行って1つの出力を出すという構造になっています。1000本の入力端子それぞれが他のニューロンの出力につながってその出力（電圧パルスの頻度）を受け取り、また演算して、という過程が1000億のニューロンにわたって行われるわけです。この構造を電子回路で作ろうとすると配線であふれかえってしまいます。 私が講義で見せている昔のスーパーコンピュータのようになります。下記の図で青いのが配線で、圧倒的な体積を占めています。修理のときはこれを解きほぐす必要があるので大変だったでしょう。 https://…

D-Waveのハードウェアについても動画があります。本社内のデモ機の中身が見えます。低温メカ好きには天国のような研究所です。ビジネスとして動かせているのがうらやましいです。 https://www.youtube.com/watch?v=Lb1nE_5pZvs 15mKで動作するので、5K,1K,100mKのシールドステージがあり段階的に室温からの輻射熱を除去しています。ランニングコストを下げるため、気化したヘリウムの再凝縮機もあるでしょう。チップがコネクタも入れると手のひらサイズで思ったより大きくて驚きました。クライオスタット（低温環境の領域）もかなり大きいです。超伝導の輪に一部弱いところを…

D-wave社のquantum annealing （量子焼きなまし法）については同社がいろいろな解説文やyoutubeを出しています。わかりやすいです。量子力学の教材としても良いと思います。 https://www.youtube.com/watch?v=zvfkXjzzYOo https://www.youtube.com/watch?v=UV_RlCAc5Zs https://www.youtube.com/watch?v=tnikftltqE0 https://www.youtube.com/watch?v=kq9VqR0ZGNc https://dwavejapan.com/app/…

有限要素法は、機械工学(構造力学)の分野で発展した手法で、当初は「力が変形に比例する」性質をもつ弾性体で実際の部品の形状を作って力の分布を調べて破壊が起こらない形状を求めるような用途が重要な応用でした(1950年代）。実際の物質は力（応力）と変形（ひずみ）は比例関係にない（塑性をもつ）ため、任意の関係を扱えるように拡張すると、熱、電磁気や流体なども扱えるようになった、という理解をしていますが、順序については要確認です。 https://www.asahi-kasei-plastics.com/knowledge-cae/plastics-cae1/ https://ja.wikipedia.o…

Elmerは、同種のオープンソースであるOpenFOAMに比べてチュートリアルが充実しています。下記は公式のyoutubeです。コロナの時(2021)に行われたwebinarのようです。開始時刻のアナウンスには22時JST(Tokio)開始と書いてあって、日本のユーザー/開発者もいたのだと思います。 開発の歴史なども語られています。 https://www.youtube.com/watch?v=XfHqaq2bbgU 著作権はライブラリはLGPL（修正の場合ソースコード公開）, モジュールはGPL（派生作品はソースコード公開）で、どちらも無料で商用利用可能です。 最初はシリコン結晶の融液成長…